Nvidia הציגה מחשב-על קומפקטי בינה מלאכותית המיועד למחשבים שולחניים, במטרה לספק יכולות בינה מלאכותית מתקדמות למפתחים, חוקרים וסטודנטים. הוצג על ידי מנכ”ל Nvidia Jensen Huang ביריד הסחר הטכנולוגי של CES בלאס וגאס, המכשיר החדש, הנקרא Project Digits, משלב את ה-GB10 Superchip העדכני של החברה ומציע מחשוב AI בעל ביצועים גבוהים בפורמט קטן יותר ונגיש. ה-GB10 Superchip בנוי על ארכיטקטורת Grace Blackwell של Nvidia, ומספק עד petaflop אחד של ביצועי AI בדיוק FP4.
הוא משלב Nvidia Blackwell GPU הכולל ליבות CUDA של הדור הבא וליבות Tensor עם מעבד Grace, המשלב 20 ליבות חסכוניות מבוססות Arm. עיצוב זה מאפשר ל-Project Digits להתמודד עם עומסי עבודה מתוחכמים של בינה מלאכותית, כולל דגמים עם עד 200 מיליארד פרמטרים, תוך כדי הפעלה על שקעי חשמל סטנדרטיים. במחיר של 3,000 דולר, Project Digits אמור לצאת לדרך במאי באמצעות Nvidia ושותפי הייצור שלה.
המכשיר תומך ב-128GB של זיכרון מאוחד ועד 4TB של אחסון NVMe. באמצעות רשת Nvidia ConnectX , ניתן לקשר שתי מערכות למודלים של תהליכים עם עד 405 מיליארד פרמטרים, מה שמשפר את המדרגיות שלה עבור יישומי AI. Huang הדגיש כי Project Digits מייצג צעד משמעותי בדמוקרטיזציה של טכנולוגיית AI, תוך הבאת יכולות מחשוב בעלות ביצועים גבוהים ישירות למחשבים שולחניים. הוא ציין שבינה מלאכותית מוכנה לשנות תעשיות ברחבי העולם, ואפשרות פיתוח ובדיקות מקומיות יאיץ את החדשנות בין המגזרים.
בנוסף להתקדמות החומרה, Nvidia הציגה תוכנת Cosmos כדי לדמות סביבות וירטואליות מציאותיות לאימון בינה מלאכותית. מערכת זו נועדה לעזור למודלים של AI לפרש תרחישים מהעולם האמיתי בצורה יעילה יותר, תוך מינוף מערכי נתונים נרחבים הכוללים 20 מיליון שעות של קטעי וידאו. Nvidia גם הדגישה את ההתמקדות שלה בטכנולוגיות רכב אוטונומי . החברה מתכננת לשחרר את Thor, פלטפורמת מחשוב המעבדת נתונים מחיישנים מרובים במכוניות בנהיגה עצמית, עם יישומים פוטנציאליים שמתרחבים לרובוטים דמויי אדם.
התפתחויות אלו משקפות את האסטרטגיה הרחבה יותר של Nvidia להרחיב את נוכחותה ברובוטיקה ואוטומציה מונעת בינה מלאכותית. כדי לתמוך במפתחי AI, Project Digits משתלב בצורה חלקה עם מערכת התוכנה של Nvidia, כולל פלטפורמת Nvidia DGX Cloud . משתמשים יכולים לפתח ולכוונן מודלים של AI באופן מקומי לפני פריסתם על תשתית ענן. המכשיר תומך גם במסגרות כמו PyTorch ו-Jupyter, יחד עם ספריות NeMo ו- RAPIDS של Nvidia עבור AI ומדעי נתונים.
עם Project Digits, Nvidia שואפת לחזק את המנהיגות שלה בתחום מחשוב בינה מלאכותית על ידי הפיכת ביצועי מחשבי-על לזמינים יותר. מערכת שולחן העבודה החדשה מדגישה את המחויבות של החברה להעצים חוקרים ומפתחים לבנות את הדור הבא של יישומי AI. – מאת MENA Newswire News Desk.